Ceremonia de inicio de obras del parque de chips de Baipu en Kaohsiung, TaiwánEl presidente Lai Ching-te participa en el inicio de obras del parque industrial de Baipu, en Kaohsiung. Foto: Oficina Presidencial de Taiwán.

Taiwán inició este lunes 21 de septiembre la construcción del parque de chips de Baipu, en Kaohsiung, con TSMC como empresa ancla. El complejo busca acelerar la validación de equipos y materiales para empaquetado avanzado, crear más de 4,000 empleos y reforzar la posición de la isla en la cadena mundial de semiconductores utilizados por la inteligencia artificial.

Parque de chips de Taiwán apunta al empaquetado avanzado

El presidente Lai Ching-te encabezó la ceremonia de colocación de la primera piedra y presentó el proyecto como una pieza clave del ecosistema tecnológico del sur de la isla. La Presidencia de Taiwán informó que el parque cubrirá casi 89 hectáreas y estará orientado a investigación, pruebas y certificación antes de que nuevos equipos y materiales lleguen a la producción en masa.

El empaquetado avanzado se ha convertido en un cuello de botella estratégico para la inteligencia artificial. Ya no basta con fabricar transistores cada vez más pequeños: los aceleradores modernos integran varios chips, memoria de alto ancho de banda y conexiones de gran velocidad dentro de un mismo sistema. La capacidad para ensamblar y probar esos componentes determina cuántos procesadores de IA pueden llegar al mercado y con qué rendimiento.

De acuerdo con Reuters, TSMC instalará en Baipu un laboratorio de validación tecnológica y un centro de formación de talento. Las instalaciones de la compañía están programadas para comenzar operaciones en el cuarto trimestre de 2029, mientras la infraestructura completa del parque se extenderá hasta 2031.

TSMC reunirá proveedores, laboratorios y formación

La empresa reservará un terreno de tres hectáreas para dos edificios modulares capaces de adaptarse a nuevas generaciones de tecnología. El plan incluye salas limpias pequeñas, laboratorios para desarrollo conjunto y espacios de capacitación especializada. Focus Taiwan señaló que el objetivo es reducir el tiempo requerido para probar equipos, materias primas y procesos antes de incorporarlos a fábricas de gran escala.

El Gobierno taiwanés calcula que el parque generará alrededor de 300,000 millones de dólares taiwaneses anuales, equivalentes a unos 9,350 millones de dólares estadounidenses. Además de los empleos directos, la apuesta busca incorporar a empresas locales de maquinaria de precisión, metalurgia y componentes a una cadena de suministro dominada por procesos cada vez más complejos.

La expansión ocurre mientras el auge de la IA eleva la demanda de infraestructura informática. Este sitio ya ha documentado que la automatización también multiplica riesgos, como mostró una reciente brecha ejecutada por un agente de IA. El parque de Baipu representa la otra cara del mismo fenómeno: inversiones físicas multimillonarias para sostener el crecimiento de los modelos y centros de datos.

Agua y electricidad siguen siendo el desafío

El proyecto tecnológico depende de recursos críticos. Las fábricas de semiconductores necesitan suministro continuo de electricidad y grandes volúmenes de agua ultrapura. Lai aseguró que la empresa estatal Taiwan Power aprobó una red de distribución para el parque y que el Gobierno construye conexiones entre embalses, plantas de tratamiento y desalinizadoras para reducir el riesgo de interrupciones.

Estas promesas deberán medirse frente al calendario de construcción y al aumento del consumo energético asociado con IA y centros de datos. Una ventaja industrial no depende sólo de laboratorios y talento: también requiere redes eléctricas estables, agua suficiente y capacidad para responder a fenómenos climáticos y tensiones geopolíticas.

La inversión confirma que la innovación científica necesita infraestructura de largo plazo. Mientras investigaciones como el descubrimiento del planeta más joven Elias 2-24 b amplían el conocimiento, el nuevo parque de chips de Taiwán busca convertir investigación, materiales y capacitación en una ventaja manufacturera concreta para la próxima generación de inteligencia artificial.

Por Enrique Muñoz

Enrique Muñoz es periodista y editor de Enrique Muñoz News. Su trabajo se enfoca en la cobertura de Tamaulipas, la política nacional y los acontecimientos de interés público en México. En este sitio publica noticias, entrevistas, análisis y opinión.

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